11 月 14 日消息，在 11 月 13 日上午举行的 2025 年 6G 发展大会开幕式暨主论坛上，中国工程院院士邬贺铨在《以终端创新为抓手，建 6G 发展新生态》主旨发言中指出，5G 终端的计算与业务生成能力落后于网络带宽，在一般的消费应用场景下，用户体验不出 5G 的优势。
从数据上看，移动通信 2C 目前投入占 1/3，收入占约 2/3，尽管年降 2%~3%，但仍然是电信收入的主体，6G 时代 AI 终端将为 2C 业务增加新亮点；当前，2B 已成为移动运营商投资重点，投入近 2/3，收入占 1/3，同比增长 6%，成为电信业务收入的增长点，6G 时代行业专用 AI 模组将提升 2B 在收入中的占比。
AI 手机将是智能手机的换代
GSMA《2025 年移动经济报告》预见，智能手机仍是移动互联网的主要接入设备，预计到 2030 年将占移动连接的 91%。
根据 TechInsight 的数据，2024 年全球平均换机周期为 51 个月，2025 年中国预计为 44 个月，较 2020 年拉长了近 40%。换机周期延长既因手机耐用性的提升（内存容量、电池性能、厂商系统更新服务），更因新机能力不足以吸引。
邬贺铨提出，AI 手机将是智能手机的换代。据 Canalys 报告，全球 AI 手机占智能手机出货从 2024 年的 16% 到 2028 年的 54%。
AI 手机将端侧大模型嵌入 OS，释放 UGC 创意，增强用户体验，将激活万亿元规模产业。最新的 5G AI 手机 NPU 芯片 3nm 工艺，算力 60~200TOPS，内存 23GB，支持端侧 330 亿参数推理，内置语音识别、图像处理等专用算法，带来实时交互、创作赋能、隐私安全、个性化服务等革命性体验升级。
智能体手机端到端自动化执行
AI 手机之后还有功能更强的智能体手机。邬贺铨介绍，智能体手机具备感知、记忆、规划和使用工具的能力，能够自主理解并拆解复杂任务、状态回滚、随机应变和群智协作，实现端到端的自动化执行。
在硬件方面，智能体手机搭载高性能的 AI 算力芯片，可在端侧运行百亿量级参数的生成式 AI 模型，配备更大的内存（如 12GB 以上）和存储空间（如 256GB 以上）。
作为智能体手机的智能外设，AI 眼镜配置 1200 万像素摄像头，32GB 存储，续航 4 小时。以自然语言调用眼镜上的麦克风、扬声器、摄像头、无线短距通信功能，连接 AI / 智能体手机并作为外设，可离线或上云。
并且，AI 眼镜可以作为人机接口解放双手，智能化、交互性、便携性、舒适度、个性化，更易在 C 端渗透。Wellsenn XR 预测 2029 年 AI 眼镜年销 5500 万副，IDC 预计全球智能眼镜在 2030 年将达到 20% 的渗透。
邬贺铨进一步提出，AI+XR 有望成为 6G 的重要驱动力。AI 与 XR 的深度融合，如眼动追踪、手势识别进一步增强交互的自然性和沉浸感，轻量化设计和高性能显示技术提升用户体验，使用户从“观看视频”转向“进入视频”。
从产业链的角度看，上游的芯片、光学组件和中游的软硬件生态已逐步完善。预计 2025 年全球 XR 市场将达到数千亿美元，2035 年 XR 设备预计将达 1.3 亿台。
行业专用 AI 模组将提升 6G 2B 收入
“当然，我们更希望 6G 不仅用于消费，也用在智能体工业模组。”邬贺铨介绍，智能体工业模组的类型包括机床智能体、机器人智能体、AGV 智能体、设备监控智能体等，此外还有研发智能体、供应链智能体、产线智能体等。
智能体工业模组要求网络高带宽（≥1Gbps）/低时延（<1ms）/高可靠（99.999%）/高密度（百万级设备接入 / km²）安全性（如硬件级 TEE），并提供公众频段 / 专用频段 / 开放频段的能力。
具体到智能网联车机模组，一是多体制，LTE/5G C-V2X 等，PC5/Uu 接口、MQTT 和 HTTP/2 等协议，激光雷达 / 摄像头 / 毫米波雷达等多模态；二是算力，集成 TensorFlow / PyTorch 等框架模型，可内置 500TOPS 算力，复杂场景决策耗时从 0.8 秒降至 0.3 秒；三是性能，车路云毫秒级交互，端到端延迟 < 100ms，可靠性 99.99%，双频 GNSS / RTK+ 惯导定位水平精度毫米级；四是安全，国密算法 +PKI 数据传输与身份认证；五是提供丰富外设接口（如 CAN、以太网），支持二次开发与设备扩展。
无人机机载 5G / 智能体终端的通信特点：一是基站天线非主瓣的接收，无人机升空后将同时收到多基站信号，面临的相邻小区干扰比地面时大很多，切换失败和掉线次数高。并且低空无人机的飞行时速可达 120km，基站天线需采用窄波束对准和快速自动跟踪。二是通感一体需创新天线架构和适应通感融合的新波形等，无人机间需要支持 D2D 通信和自组网。
直联 GEO / LEO 卫星的移动终端，包括手机直连天通透明转发 GEO、AI 加持下的卫星手机等。手机直连天通透明转发 GEO 突破高性能内置天线、基带射频芯片一体化小型化、卫星核心网与移动核心网拉通以及信令协议转换等关键技术，支持 1.2K 通话，时延 270ms。AI 加持下的卫星手机：集成高性能 NPU，支持 100 亿参数模型本地运行，并向端云协同和场景定制化演进。AI 算法可实时分析信号强度、干扰源等数据，动态调整卫星频率和功率。
邬贺铨介绍，车载卫星通信电池续航能力长，凭借全向接收天线获得卫星信号能力也更强；通过调整波束的点亮时长和周期，提供不同的容量值，来平衡不同波束覆盖区的要求。跳波束可将所有可用的卫星资源集中到特定地点提供大容量服务。
终端演进引发应用模式变革
演讲的最后，邬贺铨用“8 化”总结终端演进引发应用模式的变革。
终端形态多样化：手机、PC、眼镜等可穿戴设备、传感器 / 工业模组、机器人、网联车等；终端通过无线短距通信连接终端的智能外设。
终端功能智能化：从智能终端到 AI 终端，从通信终端到智能体 / 具身智能、通感融合、通信计算定位控制一体。
终端通信协作化：多 Agent 终端自组织协作通信，流量从南北向转为东西向。
人机交互多模化：自然语言、触摸屏、手势、唇形、眼神等，从 GUI 到 LUI（语音界面）并发展为 Agent UI，APP 存在感和独立性被弱化，转而成为系统背后的服务工具。
内容交互异构化：提问与获得的信息模态转换（文生图 / 文生视频，手语声音互转）
内容供应个性化：获取信息方式从浏览到对话，内容产生从对外检索到用户（在终端内或与云端协同）生成，从内容预制到内容定制。
终端连接多元化：从点到点（含接力 / 流量分担 / 冗余并发）到 P2MP / MP2P，以多归属 / 多切片 / 多接口组织 MP2MP，（例如 5GPC5/Uu 接口分别连接 V2V 和 V2N）。
终端服务泛在化：2C/2B 互补、人机物兼容、云边端协同、通感算融合、天空地互联。
邬贺铨表示，6G 与 AI 的交汇赋能移动终端进入智能体新时代，产业链应以终端创新为抓手，打造 6G 发展新生态！
