1 月 5 日消息，2026 年国际消费电子展（CES）前夕，美国加州初创企业 ODINN 推出了一款尺寸如登机箱大小的人工智能（AI）超级计算机。该超级计算机无需搭建本地数据中心的高昂成本与漫长耗时，即可提供人工智能算力支持。
人工智能的近期爆发式发展已经渗透到各行各业。从金融服务、媒体机构，到航空航天科技与制药企业，几乎所有行业都希望借助人工智能优化产品、改进流程，并从现有数据中挖掘价值。
一家全球企业开发的单一模型，显然无法满足如此多元的应用需求。因此，各家企业都在寻求打造专属模型，以获得超越竞争对手的优势。然而，企业若选择云端数据中心，就必须承担将数据传输至异地乃至异国服务器的风险。
这种模式或许适用于部分行业，但对于国防、政府机构等对数据敏感的领域则完全不适用。同理，金融交易数据与医疗健康记录等信息也需严格保密，不得通过公共网络传输。
此前，这类机构只有一种选择 —— 从零开始搭建高度本地化的数据中心。而 ODINN 推出的 OMNIA 超级计算机，彻底改变了这一局面。
据IT之家了解，ODINN 这款人工智能超级计算机的尺寸虽与登机箱无异，但小巧的体积并未牺牲任何性能。OMNIA 搭载了与大型数据中心同级别的中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）及存储设备，是一套高度集成的一体化系统，部署时间可缩短至数分钟，而非传统方案的数月之久。
ODINN 成立于 2023 年，其创立初衷并非打造更快的数据中心，而是帮助用户摆脱对传统数据中心的依赖。要实现“数分钟内部署”的目标，就必须彻底重构算力、散热与稳定性的技术逻辑，并将三者无缝整合到单一系统中。
OMNIA 配备了自主研发的闭环冷却系统，即便在处理多太字节级内存、拍字节级存储任务，以及运行最复杂的人工智能负载时，依然能保持低噪音运行。
该系统的核心优势在于，它可直接接入标准电力与网络基础设施，无需单独建设机房，即可部署在办公室、医院实验室乃至各类保密场所。
登机箱大小的“迷你数据中心”，在数据处理量上难免存在局限。针对这一问题，ODINN 提前布局，研发出无限立方（Infinity Cube）人工智能集群系统 —— 将多台 OMNIA 设备整合到一个玻璃机柜中，实现算力扩容。
无限立方是一套模块化数据中心，由多个 OMNIA 单元组成长方体结构。每个单元均具备独立的计算与散热能力，无需额外配置冷却设备或高架地板。借助这一系统，机构无需耗费数月时间搭建基础设施，即可拥有完全自主可控的人工智能算力集群。
传统云端人工智能数据中心的优势，是让机构能够专注于模型开发，而非基础设施运维。但将算力本地化，又可能给机构带来更多的运营管理难题。针对这一痛点，ODINN 通过自研软件层神经边缘（NeuroEdge）给出了解决方案。
该软件可与英伟达人工智能软件生态及其他主流框架深度兼容，通过智能调度算力资源、统筹任务部署，充分释放集群的极致性能。这让机构能够把精力聚焦于人工智能的应用落地，而非花费大量时间调试系统以追求最佳性能。
在 2026 年国际消费电子展上，ODINN 的定位并非数据中心或服务提供商，而是一家人工智能基础设施企业 —— 致力于为对数据安全与隐私有严格要求的机构，提供低延迟、高性能的算力解决方案。
