具身智能，火得有些过分，
就在昨天，清华大学宣布成立具身智能与机器人研究院。
这是今年 3 月底，清华开设具身智能系统北京市重点实验室以来，围绕具身智能的又一次大动作。
这并非孤例 —— 清华的布局，恰好踩中了国内高校整体加快具身智能布局的节点上。
这一年，国内高校几乎清一色地围着“具身智能”出牌：
从研究院、实验室、研究中心到本科专业；从密集的 demo 演示，到一场场揭牌仪式、行业对谈、学术论坛与专题会议……
毫不夸张地说，具身智能硬是用一年时间，走完了大模型三年的发展路程。
清华成立具身智能与机器人研究院
11 月 30 日，清华大学具身智能与机器人研究院正式揭牌成立。
清华大学校长李路明院士等校领导出席揭牌仪式，新晋中国科学院院士、清华大学刘云浩教授也在现场发表致辞。
据悉，新研究院由清华大学自动化系主任、信息科学技术学院副院长张涛教授出任院长。
智能技术与系统国家重点实验室副主任、计算机系孙富春教授，控制与决策研究所所长、自动化系何潇教授等任副院长。
核心团队覆盖智能控制、机器人导航、群智能等多个关键领域：
张涛教授的研究方向包括智能控制理论与方法、机器人导航与控制和智能系统建模与仿真。
孙富春教授的研究方向包括智能控制, 机器人与飞行器的导航与控制、网络控制系统与人工认知系统的信息感知和处理。
何潇教授的研究方向包括机器人的群智能自主控制、高速列车信息控制系统的故障诊断与深海载人潜水器的容错控制与自救。
如开头所说，这并非清华大学首次布局具身智能领域。
今年 3 月 30 日，清华自动化系已联合北京通用人工智能研究院，共同设立具身智能系统北京市重点实验室，张涛教授担任实验室主任。
此次研究院的成立，意味着他将身兼“实验室主任 + 研究院院长”双职。
从定位来看，如果说此前的实验室以“基础研究 + 技术攻关”为核心使命，那么新成立的研究院则更偏向跨学科整合、重大项目承接、产学研协同与高端人才培养的综合职能。
尽管研究院的具体运行机制尚未完全披露，但我们不妨以清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research，AIR）的发展定位作为参照。
作为清华产学研协同的标杆，清华 AIR 于 2020 年由张亚勤院士牵头创建，研究方向涵盖智慧物联、智慧交通、智慧医疗、大数据智能与智能机器人等领域。
与传统教学型学院不同，AIR 以“高校 + 产业”双引擎为核心特色：一端锚定清华顶尖科研资源与人才储备，一端深度对接产业实际需求，通过项目制教学、联合实验室、企业合作课题等形式，让学生直接参与工程化问题，构建起多层次产学研协同生态。
同时，依托人工智能的交叉学科属性，AIR 整合了校内外多院系科研力量，让科研更具系统性。
此次具身智能与机器人研究院的设立，大概率能够如 AIR 一般，将分散的具身智能相关科研力量集中整合，推动行业研究从“单兵作战”向“集团军协同”升级，形成更具规模效应的科研与产业化合力。
从实验室到研究院
值得关注的是，清华并非首个以研究院为载体，整合校内多学科、多学院、多实验室资源攻坚具身智能的高校。
早在今年 1 月，复旦大学便率先成立可信具身智能研究院，由复旦大学副校长、中国科学院院士姜育刚牵头组建。
该研究院汇聚了计算机视觉、自然语言处理、机器人学、控制系统、集成电路及科技伦理等跨领域科研力量，聚焦基础模型、数据引擎、拟人能力、本体研制和可信机制五大核心方向，致力于开发能在物理世界中自主探索、持续进化且恪守人类价值的智能体。
与复旦类似，北航也于今年 11 月启动北京航空航天大学具身智能机器人研究院。
作为北航聚焦智能机器人研发与成果转化的校属产学研深度融合平台，其核心方向直指大模型与具身智能、灵巧操作技能学习等前沿领域，重点攻关新能源汽车制造、特殊服役等场景的机器人技术。
人才培养方面，研究院创新设立“具身智能机器人项目制实验班”，以“理论 + 项目”双轮驱动，整合机器人工程、人工智能等专业优势，构建跨专业、实践导向的培养体系，旨在培育领域拔尖创新人才与产业领军者，对接国家科技竞争战略需求。
除了以研究院为平台的具身智能设置，北大则将具身智能与机器人研究中心挂靠在人工智能学院下的通用智能研究所。
不过，相较于研究院的“集团军作战”，高校、企业及科研机构更普遍的布局形式是各类特色实验室 —— 例如清华大学的 MARS Lab、ISR Lab、TEA Lab 等。
这类实验室规模通常小于研究院，多由高校核心教师或企业研发团队牵头，聚焦细分技术方向，同步承担学术培养、科研产出与产业项目合作三大职能，成为具身智能研究的“毛细血管”。
而随着实验室的遍地开花，到研究院的纷纷揭牌，不难看出，具身智能的研究格局正发生深刻转变：
从过去以实验室为单位、“一位导师带领几名博士生、研究助理”的分散式探索，升级为如今研究院牵头、跨学科协同、产学研联动的规模化攻坚。
这种从“单兵突围”到“集团作战”的进化，背后正是行业对具身智能技术落地的迫切需求，以及其作为下一代 AI 核心赛道的战略共识。
具身智能在燃什么？
除了组织架构调整，具身智能的学科布局同样热度拉满。
上海交通大学已率先开设全球首个具身智能四年制工学本科专业，依托人工智能学院授予工学学位，首年招生 30 人。
除了上交，在教育部高等教育司最近发布的公告中，我们也可以发现，包含上交在内的，北航、北理、北邮、东北大学、浙大、西交、哈工大、南航等 9 所高校都在陆续申报具身智能本科专业。
同济大学、郑州大学、河南大学等 9 所高校也已申报增设未来机器人专业。
不难看出，具身智能在高校的布局正从单点研究向“学科 — 实验室 — 研究院 — 产业协同”全链条演化，为具身智能产业培育，输送人才已经是箭在弦上，不得不发了。
实际上，具身相关方向的专业，在各个层面都趋势明确。
在国家重大战略需求层面，“培育具身智能”于今年被首次写入《政府工作报告》，成为新质生产力重要引擎。
而在市场增长层面，2025 年中国具身智能市场规模预计达 52.95 亿元，全球 2030 年有望突破 2326 亿元。
高盛更预测 2035 年全球人形机器人市场规模将达 380 亿-2050 亿美元，成为超级赛道。
同时，叠加人社部预计 2025 年相关领域 3000 万人才缺口，产业对复合型人才的需求已十分迫切。
而在具体的毕业去向方面，相关报告表示，毕业生去向既包括大疆、新松机器人、科沃斯等企业的机械结构、感知算法等核心岗位，也有华为、百度、小米、优必选等企业的人机交互、多模态大模型应用、端云协同等前沿方向。
但通常会被问到的是，即使有很大的需求，为啥传统的自动化、机器人专业不用，非要专门设立一个“具身智能”专业呢？
对此，上交在专业申报报告中给出他们的理由：
现有专业多以传统学科知识为主，相关内容零散分布于不同院系，未能围绕“感知－决策－控制－本体”完整智能链条有机整合，缺乏跨学科系统化培养。
这导致毕业生虽精通单一领域，却缺乏软硬件集成的工程能力，难以直接胜任具身智能产业的综合性岗位，企业需投入高昂成本二次培养。
虽然读上去的确很 make sense，但这都取决一个大前提，即具身智能，在未来能真的有用。
